การเงิน ยานยนต์ เกษตรกรรม โทรคมนาคม และกีฬาอาชีพ: เหล่านี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมที่หลากหลายซึ่งถูกรบกวนโดยพื้นฐานจากการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง (หรือที่เรียกกันทั่วไปว่าปัญญาประดิษฐ์หรือ AI) อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถแก้ปัญหาได้โดยการเรียนรู้จากประสบการณ์และไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน ในการทำเช่นนั้น พวกเขาสามารถควบคุม
ยานพาหนะ
ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ตรวจจับเอกสารทางวิชาการที่คัดลอกมา และแปลคำพูดจากภาษาหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่งได้ และนั่นเป็นเพียงการเริ่มต้นเท่านั้น เกมยาวดูน่าสนใจยิ่งขึ้น คิดเช่นนั้นอย่างแน่นอน บริษัทซอฟต์แวร์ด้านเนื้องอกวิทยาในสตอกโฮล์มกำลังลงทุนอย่างมากในการเรียนรู้ด้วยเครื่องและ
“ข้อมูลขนาดใหญ่” ซึ่งเป็นการผสมผสานของเทคโนโลยีและแอปพลิเคชันที่สัญญาว่าจะเปลี่ยนการรักษาด้วยการฉายรังสีและรูปแบบการรักษามะเร็งอื่นๆ เช่น เคมีบำบัดและการผ่าตัด หัวหน้าฝ่ายแมชชีนเลิร์นนิงและอัลกอริทึม อธิบายว่า “แมชชีนเลิร์นนิงมีศักยภาพในการสนับสนุนและขยายทีมมะเร็งวิทยา
ด้วยรังสีในขณะเดียวกันก็เพิ่มเวลาว่าง” “พลังของการแบ่งปันความรู้ผ่านโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจะส่งผลดีอย่างมาก คลินิกใดๆ ก็ตามสามารถสร้างปริมาณเป้าหมายของเนื้องอกและแผนการรักษาด้วยการฉายรังสีได้เท่ากันกับคลินิกที่ดีที่สุดในโลก รังสีรักษาและนักฟิสิกส์ทางการแพทย์จะเรียนรู้จากกันและกัน
ผ่านแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง” การถ่ายทอดความรู้เมื่อคำนึงถึงโอกาสเหล่านี้ จึงตั้งใจที่จะปรับขนาดความสามารถภายในบริษัทและความรู้โดยรวมของโดเมนในแมชชีนเลิร์นนิง ปัจจุบัน เขาเป็นหัวหน้าแผนกเฉพาะของวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งตั้งอยู่ในสำนักงานใหญ่ ในสตอกโฮล์ม
“ของเราเป็นโปรแกรมสหสาขาวิชาชีพ” ลอฟแมนอธิบาย “เรามีนักคณิตศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และนักฟิสิกส์ที่มีภูมิหลังในอุตสาหกรรมต่างๆ [เช่น ยานยนต์และการเงิน] ที่ใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงมากกว่าการดูแลสุขภาพ การผสมข้ามพันธุ์กับภาคส่วนเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญ”
ความคิด
ที่เปิดกว้างและมองโลกภายนอกนี้เห็นได้จากความร่วมมือด้าน R&D ที่มีชื่อเสียงหลายแห่ง ซึ่ง หวังว่าจะเร่งติดตามนวัตกรรมในเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงอย่างรวดเร็ว ในด้านวิชาการ กำลังให้ทุนวิจัยร่วม ในสตอกโฮล์ม (ระบบอัตโนมัติของการรักษาด้วยรังสี) ในขณะที่พันธมิตรทางคลินิก
ได้แก่ศูนย์มะเร็ง ในโตรอนโต (การวางแผนการรักษาแบบอัตโนมัติและการฝึกอบรมแบบจำลอง) และโรงพยาบาล ใน บอสตัน (การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการกำหนดเป้าหมายปริมาณและต้นแบบการวิเคราะห์)
“เรามีประวัติความร่วมมือกับ กล่าว “ดังนั้นเมื่อเราเริ่มแผนกแมชชีนเลิร์นนิง การเป็นพันธมิตรกับสถาบัน
เหล่านี้จึงเป็นเรื่องธรรมดา” ความร่วมมือ = ความก้าวหน้าความร่วมมือ ซึ่งเป็นสถานบำบัดด้วยรังสีที่ใหญ่ที่สุดของแคนาดา มีขึ้นมานานกว่าทศวรรษ และมุ่งเน้นไปที่การใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการวางแผนการรักษาโดยอัตโนมัติในคลินิกรังสีบำบัด เป้าหมายมีสองเท่า: เพื่อมอบประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์เทียบกับ
การวางแผนการรักษาด้วยตนเอง (โดยมีแผนจัดส่งเป็นนาทีแทนที่จะเป็นชั่วโมงหรือเป็นวัน) และเพื่อสร้างแผนการรักษาส่วนบุคคลที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของผู้ป่วยแต่ละราย มันเป็นความร่วมมือที่มีประสิทธิผล ตัวอย่างเช่น ปีที่แล้ว อนุญาตให้ใช้เทคโนโลยี ซึ่งเป็นระบบ AI
และระบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรแบบกำหนดเองที่รวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลของแผนการรักษาด้วยการฉายรังสีคุณภาพสูงที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว โดยเรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับให้เหมาะสมเทียบกับการรักษาทางคลินิกนับพันครั้งก่อนหน้า การวางแผนอัตโนมัติเป็นผลมาจากความคิดริเริ่มข้ามสาขา
วิชาเป็นเวลาหกปีที่เกี่ยวข้องกับนักวิจัยที่ ของโตรอนโต งานพัฒนานี้นำนักฟิสิกส์การแพทย์ที่ และเพื่อนร่วมงานของเขานักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่โรงพยาบาล อธิบาย “การเรียนรู้ของเครื่องเป็นธรรมชาติที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการทำให้กระบวนการวางแผนการรักษาที่ซับซ้อนเป็นไปโดยอัตโนมัติ”
“มันจะทำให้เราสร้างแผนการรักษาด้วยรังสีเฉพาะบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น [ด้วยเหตุนี้] จึงช่วยให้ทรัพยากรทางคลินิกหรือเจ้าหน้าที่เทคนิคผู้เชี่ยวชาญสามารถอุทิศเวลาให้กับการดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น”ในที่สุด คิดว่าการเรียนรู้ของเครื่องจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการรักษามะเร็งได้
“เรากำลัง
จะไปถึงจุดหนึ่ง ในอนาคตอันไม่ไกล ซึ่งเราจะอาศัยเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อส่งมอบการรักษาโรคมะเร็งที่มีคุณภาพสูงสุด” เขากล่าวเสริมเข้าคลินิกในส่วนของ กำลังเดินหน้าเปิดตัวความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงในคลินิกรังสีรักษาและมะเร็งวิทยา ในเดือนธันวาคม
ผู้จำหน่ายจะเปิดตัว ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์วางแผนการรักษารุ่นล่าสุดที่มีการแบ่งส่วนอวัยวะอัตโนมัติแบบแมชชีนเลิร์นนิง (การสร้างภาพ 3 มิติเชิงปริมาณ) และการวางแผนการรักษาแบบอัตโนมัติด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่อง“เรากำลังประเมินการวางแผนการรักษาแบบอัตโนมัติกับคลินิกหลายแห่งในขณะนี้
ดังนั้นเราจึงได้รับข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับประสิทธิภาพของมัน” “ในฐานะผู้ขาย เราสามารถชี้ให้เห็นถึงประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติ เราสามารถชี้ให้เห็นถึงความสอดคล้องโดยธรรมชาติของวิธีการ แต่ในแง่ของคุณภาพการรักษาและผลลัพธ์ของผู้ป่วย คลินิกจะต้องจัดให้มีการประเมินและตรวจสอบ
ความถูกต้องในโลกแห่งความเป็นจริง” การร่วมมือกับ ได้ขยายขอบเขตออกไปด้วย โดยพันธมิตรทั้งสองได้ลงนามในข้อตกลงในเดือนกรกฎาคมเพื่อร่วมกันพัฒนาซึ่งเป็นระบบข้อมูลด้านเนื้องอกวิทยา (OIS) ของผู้จำหน่าย”ในท้ายที่สุดแล้ว จะใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์
credit : เว็บแท้ / ดัมมี่ออนไลน์
